Pourquoi les projets IA échouent ?

L’IA peut faire gagner du temps, de la précision, de la valeur. Et pourtant, beaucoup de projets IA sont des flops.

3 causes fréquentes d'échec :

1. Pas de problème clair à résoudre : l’outil IA devient une démo marketing, pas une vraie solution.

2. Pas de portage en interne : si personne ne porte le projet, il meurt.

3. Pas de phase test ou de preuve d’utilité : trop ambitieux, trop flou, trop tard.

Ce qui fonctionne :

• Démarrer petit, tester vite

• Avoir un usage métier précis

• Intégrer l’IA comme un outil, pas comme un projet à part

L’IA n’échoue pas. Ce sont les projets mal cadrés qui échouent.